Beschreibung Lehrveranstaltung

Spiele bieten eine anschauliche und einfache Möglichkeit, um neue Ansätze im Bereich der Künstlichen Intelligenz zu testen. Oftmals schaffen Durchbrüche bei Künstlicher Intelligenz für Spiele schnell den Sprung zu realen Anwendungen wie z.B. in der Wirtschaft, Planung oder Robotersteuerung und haben damit eine nicht zu unterschätzende Relevanz für die aktuelle Forschung. Dabei entwickelt sich dieses Gebiet fortlaufend weiter und schlägt immer wieder ganz neue Richtungen ein. Einige Hypes waren bspw. Alpha-Beta-Suche für Schach, Neuronale Netze für Backgammon oder aktuell Monte Carlo Tree Search für Go. Aktuelle Forschungen beziehen sich immer weniger auf konkrete Spiele, sondern zielen oft auf beliebige Spiele ab - General Game Playing. Dadurch ist es bspw. auch möglich komplexe wirtschaftliche Abläufe als Spiel zu simulieren und die Tauglichkeit neuer Algorithmen direkt an realen Beispielen zu testen. Das Seminar widmet sich den theoretischen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz für Spiele in verschiedenen Gebieten.

Zielgruppe

Studenten ab dem fünften Semester, die Interesse am Thema künstliche Intelligenz bei Spielen haben und sich gerne mit einem der angebotenen oder selbst vorgeschlagenen Themen auseinander setzen möchten.

Zeiten und Orte

Es handelt sich um ein Blockseminar. Das heißt wir vereinbaren nach einem eingehenden Treffen und der Themenvergabe ein oder zwei Termine in der Mitte des Semesters, an denen alle Vortrage gehalten werden(vorzugsweise Wochenende, damit wir den ganzen Tag nutzen können und keine Veranstaltungskonflikte entstehen).
Zum Ende des Semesters soll eine Ausarbeitung geschrieben werden.

Allgemeine Aufgabenbeschreibung

• Vortrag von zu einem der angebotenen Themen (es können auch Themenvorschläge aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz bei Spielen unterbreitet werden)

• Die angegebenen Literaturhinweise sind nur Vorschläge um den Einstieg in das Thema zu erleichtern. Die Einbeziehung ist keine Pflicht.

• Ausarbeitung zum Ende des Semesters

• Themen können in bis zu Zweiergruppen bearbeitet werden

Veranstalter

Torsten Schaub, Peter Zettier, Felix Maximilian Möller und Marius Schneider

Voraussetzung

Grundkenntnisse in KI

Vorlesungssprache

Deutsch

Informatikfachzuordnung

Theoretische Informatik, Praktische Informatik und Angewandte Informatik

Leistungspunkte

3 Leistungspunkte

Zeit und Ort

Bitte auf unsere dynamische Seite verweisen:  http://barney.cs.uni-potsdam.de/trac/centurio/wiki/GameAI

Leistungsbewertung

Seminarvortrag, Ausarbeitung, Gesamteindruck
An den Vortragsterminen ist Anwesenheitsplicht